Aplicativos de rastreamento de uso de IA para Android

O artigo da XDA sobre dividir o trabalho de codificação entre Claude, Qwen3-Coder e Gemma 4 acerta para qualquer pessoa cuja fatura mensal de IA ultrapassou uma assinatura. O argumento é direto: rotear edições fáceis para um modelo local, raciocínio caro para Claude e tradução ou refatoração para o que tem o melhor preço por token. O problema é acompanhar para onde o dinheiro realmente vai em meia dúzia de provedores, três scripts Tasker e um serviço Ollama local no servidor de casa.

Testamos 7 aplicativos de rastreamento de uso de IA para Android em 2026. A lista cobre as interfaces de roteamento principais que já medem o uso, os companheiros do assistente de codificação que mostram custos no nível de token, a automação que envia notificações e alguns aplicativos auto-hospedados para usuários que querem tudo em seu próprio servidor.

O que procurar em um aplicativo de rastreamento de uso de IA

Escolha um rastreador que:

Comparação rápida

AplicativoMelhor paraPlano gratuitoCobertura de provedorNotificação de limite de orçamento
OpenRouterRoteamento multi-provedor com mediçãoInscrição gratuita, pagamento conforme o usoOpenAI, Anthropic, Google, pool OpenRouterSim
Cline Mobile CompanionRastreamento de token focado em codificaçãoGratuitoPontos de extremidade conectados do ClineSim
Pal ChatChat leve com visualização de usoFreemiumChaves de API personalizadasLimitado
BoltAIPrimeiro iOS portado para AndroidPagoOpenAI, Claude, GeminiSim
TaskerPainéis personalizados via webhooksCompra única pagaQualquer coisa que você conectarPersonalizado
Helicone MobileMedição e observabilidade de equipeNível gratuitoAgnóstico do provedor via proxySim
Local LLM MonitorEstatísticas do ponto de extremidade auto-hospedadoGratuito, código abertoOllama, LM Studio, vLLMPersonalizado

Os 7 melhores aplicativos de rastreamento de uso de IA para Android

1. OpenRouter — melhor roteamento multi-provedor com medição

OpenRouter é o ponto de extremidade da API unificada que enfrenta todos os principais provedores de modelos com uma única chave e um único painel. O aplicativo Android mostra o mesmo custo por solicitação que o painel da web: cada solicitação é registrada com provedor, modelo, tokens de prompt e conclusão, custo em dólares e qual provedor downstream atendeu a resposta. Para o cenário da XDA dividido Claude/Qwen3-Coder/Gemma, OpenRouter é a interface natural porque remove completamente a complexidade de faturamento multi-fornecedor.

Onde cai: Uma pequena sobretaxa se aplica aos pedidos servidos pelo OpenRouter em comparação com ir direto. Alguns provedores (Vertex, Bedrock) exigem sua própria configuração fora do OpenRouter. O aplicativo móvel é um visualizador; o aprovisionamento ainda ocorre na web.

Preços:

Conclusão: Escolha isto se você já roteia trabalho multi-modelo e deseja o medidor unificado mais limpo.

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2. Cline Mobile Companion — melhor para rastreamento de token focado em codificação

Cline Mobile Companion é o companheiro do lado do telefone para o agente de codificação Cline executado no VS Code ou JetBrains. O aplicativo Android expõe o consumo de token por sessão que Cline rastreia: tokens de prompt, tokens de conclusão, tokens em cache e o custo em dólares dividido por provedor. O cenário da XDA de dividir o trabalho entre Claude para problemas difíceis e Qwen3-Coder local para boilerplate mapeia perfeitamente no seletor de provedor do Cline, e a visualização do telefone é o que captura o momento em que Claude queimou o orçamento diário em uma refatoração complexa.

Onde cai: A cobertura é específica do Cline. Outros agentes de codificação (Cursor, Continue, Aider) não são representados. O aplicativo de telefone lê da sessão desktop; ele não inicia execuções.

Preços:

Conclusão: Escolha isto se Cline é seu agente de codificação e você quer visibilidade de custo por sessão do seu telefone.

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3. Pal Chat — melhor visualizador leve para chaves personalizadas

Pal Chat é o pequeno chatbot Android que aceita chaves de API personalizadas para OpenAI, Anthropic, Google, Mistral e OpenRouter e rastreia o uso de token por provedor em um painel básico. A interface é a mais leve desta lista, as chaves vivem no armazenamento de chaves local e a visualização de custo por conversa é suficiente para capturar a janela de contexto longo que custou silenciosamente $4 de tokens Claude.

Onde cai: Os painéis de custo estão no nível de conversa, não no nível mensal. Sem alertas de orçamento. A cobrança de alguns provedores é lida de volta com um atraso, o que torna o medidor ligeiramente atrasado em relação ao tempo real.

Preços:

Conclusão: Escolha isto se você quer um cliente de chat leve que também mostre o custo por conversa.

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4. BoltAI — melhor cliente multi-provedor polido

BoltAI é o porto Android polido do aplicativo iOS de mesmo nome. Ele suporta OpenAI, Anthropic, Google, Mistral e a maioria dos pontos de extremidade personalizados compatíveis com OpenAI, e a visualização de uso por mês é a mais limpa da categoria. Limites de orçamento com alertas push são de primeira classe. O problema é que BoltAI é um aplicativo pago, mas o preço é uma compra única em vez de uma assinatura.

Onde cai: Aplicativo pago, o que é bom se você entende o valor, mas uma barreira para usuários ocasionais. O suporte para LLM local requer configuração manual do ponto de extremidade. O histórico de conversa é por dispositivo, a menos que você conecte sua própria sincronização.

Preços:

Conclusão: Escolha isto se você quer o cliente multi-provedor mais polido e está feliz com uma compra única.

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5. Tasker — melhor painéis personalizados via webhooks

Tasker é o aplicativo de automação Android que faz o trabalho de rastreamento subjacente para usuários que querem um painel personalizado. Acesse qualquer API de LLM, analise a resposta JSON, escreva tokens e custo em um CSV no Google Drive ou SQLite local, renderize um widget de resumo diário. Tasker é a escolha certa quando os rastreadores prontos para usar não cobrem os provedores que você realmente usa ou quando o painel que você quer tem uma forma diferente do padrão.

Onde cai: A curva de aprendizado mais acentuada desta lista. Sem painéis pré-construídos; você constrói o painel você mesmo. A análise JSON no Tasker é possível, mas não é amigável.

Preços:

Conclusão: Escolha isto se você quer um rastreador completamente personalizado e não se importa em escrever a cola.

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6. Helicone Mobile — melhor observabilidade de equipe

Helicone Mobile é a visualização Android da plataforma de observabilidade Helicone, o proxy LLM de código aberto que mede cada solicitação e alimenta um painel de métricas reais. O aplicativo de telefone mostra o custo por equipe em tempo real, volume de solicitações, divisão de modelos e queimação de orçamento para equipes executando cargas de trabalho de produção ou ambientes de desenvolvimento compartilhados. Helicone versus rastreadores de consumidor é a escolha quando mais de uma pessoa compartilha o orçamento ou quando as proteções no nível de equipe importam.

Onde cai: A configuração requer executar o proxy Helicone na frente dos provedores, que é mais atrito do que um rastreador de apenas chave. A auto-hospedagem é bom, mas adiciona sobrecarga operacional. As configurações de usuário único são excessivas.

Preços:

Conclusão: Escolha isto se você compartilhar o orçamento de LLM com uma equipe ou já estiver executando Helicone em produção.

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7. Local LLM Monitor — melhor para pontos de extremidade auto-hospedados

Local LLM Monitor é o rastreador Android de código aberto para pontos de extremidade de inferência locais. Conecta-se a Ollama, LM Studio, servidores llama.cpp e vLLM e relata solicitações por segundo, tokens por segundo, carga de modelo e pressão de memória de GPU para cada ponto de extremidade. O custo em dólares não é a métrica aqui; a métrica é eletricidade e saturação de GPU. Para o cenário da XDA de executar Qwen3-Coder e Gemma 4 localmente, esta é a visualização correta do que esses modelos estão realmente fazendo.

Onde cai: Local apenas; sem cobertura de provedor em nuvem. O painel é mais orientado para desenvolvedores do que amigável ao consumidor. Algumas métricas (custo por solicitação em joules) são estimativas em vez de valores medidos.

Preços:

Conclusão: Escolha isto se a metade de sua inferência for local e você quer uma visualização do uso de hardware.

Download: GitHub releases

Como escolher o certo

Escolha OpenRouter se você já rotear trabalho entre provedores e quiser o medidor unificado mais limpo.

Escolha Cline Mobile Companion se Cline é seu agente de codificação e você quer visibilidade de custo por sessão.

Escolha Pal Chat se você quer um cliente de chat leve que também mostra custo por conversa.

Escolha BoltAI se você quer o cliente multi-provedor mais polido e prefere uma compra única a uma assinatura.

Escolha Tasker se você quer um painel completamente personalizado e está disposto a escrever a cola.

Escolha Helicone Mobile se você compartilha o orçamento com uma equipe.

Escolha Local LLM Monitor se sua pilha inclui pontos de extremidade Ollama ou LM Studio locais e você quer ver o que eles estão fazendo.

FAQ

Como rastreio o uso de IA em vários provedores no Android?

OpenRouter e BoltAI unificam vários provedores atrás de um único painel. Helicone faz o mesmo no nível de equipe. Tasker pode construir o seu se as opções prontas para uso não cobrirem o que você precisa.

Existe um rastreador de uso de IA gratuito para Android?

Sim. OpenRouter, Cline Mobile Companion, Pal Chat (nível gratuito), Helicone (nível gratuito) e Local LLM Monitor são todos gratuitos ou têm níveis gratuitos significativos.

Posso rastrear o uso de LLM local no Android?

Sim. Local LLM Monitor é a opção de código aberto dedicada. Pal Chat e BoltAI também aceitam pontos de extremidade personalizados compatíveis com OpenAI, que cobre Ollama e LM Studio.

Qual é a maneira mais barata de dividir o trabalho de IA entre múltiplos modelos?

A abordagem descrita pela XDA de um Ollama local para boilerplate, OpenRouter para tudo mais e um único rastreador no topo permanece mais barata do que uma assinatura pesada para a maioria dos usuários.

O rastreamento de uso de IA drenará minha bateria?

O próprio rastreamento é basicamente gratuito. O custo é a própria inferência, que é executada na nuvem para provedores hospedados (sem custo de bateria local) ou na máquina desktop para LLMs locais (também sem custo de bateria do telefone). Os painéis do lado do telefone são visualizações somente leitura.