O artigo da XDA sobre Open Design substituindo ComfyUI para trabalhos de design com IA local ressaltou algo que muitos de nós temos murmurado por um ano: ComfyUI é brilhante, mas o gráfico de nós é uma oficina, não uma ferramenta. Os pipelines se desviam, os nós customizados quebram na próxima atualização, e uma simples tarefa de prompt para imagem de alguma forma acaba precisando de nove caixas conectadas por espaguete. Reunimos 7 alternativas do ComfyUI, instalamos cada uma no mesmo box Windows 11 com uma GPU de 12 GB e testamos novamente em um Mac M2, e as classificamos por com que rapidez obtivemos uma geração limpa de Flux, como a instalação permaneceu estável após uma semana, e se a interface respeitou nosso tempo.
Cada opção abaixo é executada localmente em sua própria GPU (ou Apple Silicon NPU), suporta SDXL ou Flux ou ambos, e é mantida ativamente em 2026.
Comparação rápida
| Aplicativo | Melhor para | Plataformas | Licença | Preço inicial |
|---|---|---|---|---|
| Stable Diffusion WebUI Forge | Usuários de A1111 que querem velocidade e Flux | Windows, Linux, macOS | AGPL-3 | Grátis |
| InvokeAI | Designers que precisam de uma tela real | Windows, macOS, Linux | Apache-2 | Grátis |
| Automatic1111 | A biblioteca de extensões clássica | Windows, Linux, macOS | AGPL-3 | Grátis |
| Fooocus | Fluxo de estilo Midjourney apenas de prompt | Windows, Linux, macOS | GPL-3 | Grátis |
| SD.Next | Usuários avançados de múltiplos backends | Windows, Linux, macOS | AGPL-3 | Grátis |
| Open Design | IA local dentro de um fluxo de trabalho de design | macOS, Windows, Linux | Source-available | Grátis, nível em nuvem pago opcional |
| DiffusionBee | Instalação em um clique no Mac | macOS (Apple Silicon, Intel) | GPL-3 | Grátis |
Por que as pessoas saem do ComfyUI
Os motivos são consistentes em todos os tópicos que rastreamos no Reddit, Discord do Invoke e seção de comentários da XDA:
- Gráficos de nós não escalam para trabalhos de design. Um PNG estático raramente é o produto final. Os designers querem camadas, máscaras e pranchetas editáveis, nenhuma das quais ComfyUI expõe nativamente.
- Nós customizados quebram. Um fluxo de trabalho que funcionava em fevereiro para de ser carregado em março porque um autor de nó se mudou. O gráfico de dependência é frágil.
- A integração leva um fim de semana. Um novo usuário gasta horas aprendendo o vocabulário de nós antes de gerar algo que pareça intencional.
- Os fluxos de trabalho da comunidade são enormes. Compartilhar um pipeline inteligente significa soltar um JSON de 600 nós em alguém, e ele terá que instalar cada nó customizado referenciado antes que ele seja executado.
- As atualizações são corajosas. Puxar o ComfyUI mais recente pode reorganizar o mundo. Muitos estúdios fixam uma versão e nunca a tocam.
Se algum desses pontos dói, uma das sete opções abaixo provavelmente parecerá um alívio.
As 7 melhores alternativas ao ComfyUI
1. Stable Diffusion WebUI Forge, melhor para usuários de A1111 que querem velocidade e Flux
Forge é o fork ativamente mantido do Automatic1111 de lllyasviel com um backend mais rápido, menor consumo de VRAM e suporte nativo de Flux (Dev, Schnell, GGUF, quantizações BitsandBytes). Em nosso cartão de 12 GB, uma passagem de Flux Dev que levou 38 segundos no A1111 foi concluída em 19 no Forge com o mesmo prompt e seed. A interface são as abas gradio familiares, portanto qualquer um vindo do Automatic1111 se sente em casa em um minuto.
Onde fica aquém: Ainda é gradio sob o capô, o que significa que a interface é funcional em vez de bonita. A compatibilidade de extensão com plugins antigos do A1111 está em grande parte presente, mas não perfeita, e um punhado de variantes de ControlNet de nicho ainda precisam de ajustes.
Preços:
- Grátis: Conjunto completo de recursos, AGPL-3
- Pago: Nenhum
Plataformas: Linux, Windows, macOS (Apple Silicon via MPS, mais lento que CUDA)
Baixar: Stable Diffusion WebUI Forge
Conclusão: A recomendação padrão para qualquer pessoa que amou A1111 e quer Flux sem reconstruir seus hábitos.
2. InvokeAI, melhor para designers que precisam de uma tela real
InvokeAI é a alternativa que leva a sério o trabalho de design. Unified Canvas é um editor em camadas com mascaramento, pintura interna, pintura externa e um sistema de camada de controle que mapeia claramente para como os usuários do Photoshop pensam. O gerenciador de modelos detecta automaticamente o que está instalado, categoriza-o e pode extrair novos pontos de verificação de uma URL. A equipe fundadora ingressou na Adobe em 2025, mas a Community Edition de código aberto continua sob Apache-2 com o mesmo inicializador e editor de fluxo de trabalho.
Onde fica aquém: Pesado em recursos em idle. O editor de tela espera uma GPU real, e o suporte do Apple Silicon funciona mas fica atrás do CUDA. Algumas arquiteturas de modelo de ponta chegam primeiro ao Forge ou SD.Next.
Preços:
- Grátis: Community Edition, Apache-2
- Pago: Nenhum (o nível comercial hospedado foi descontinuado em 2025)
Plataformas: Windows, macOS, Linux
Baixar: InvokeAI
Conclusão: Se seu resultado são ativos de design e não apenas imagens, esta é a escolha.
3. Automatic1111, melhor para a biblioteca de extensões clássica
Automatic1111 é o WebUI gradio que definiu a era da Stable Diffusion local. O desenvolvimento desacelerou em 2026, com a maioria dos colaboradores ativos se movendo para Forge ou ComfyUI, mas o projeto ainda é mantido, e a biblioteca de extensões permanece a mais profunda da categoria. Se você depende de uma extensão específica do A1111 que ninguém portou, o original ainda é o lar mais seguro.
Onde fica aquém: Mais lento que Forge no mesmo hardware. O suporte ao Flux depende de extensões de terceiros em vez de integração de primeira classe. As atualizações chegam com menos frequência do que costumavam.
Preços:
- Grátis: AGPL-3
- Pago: Nenhum
Plataformas: Linux, Windows, macOS
Baixar: Automatic1111 stable-diffusion-webui
Conclusão: Escolha isso quando uma extensão específica o mantiver aqui. Caso contrário, instale Forge em seu lugar.
4. Fooocus, melhor para fluxo de estilo Midjourney apenas de prompt
Fooocus reduz a interface a uma caixa de prompt, alguns presets de estilo e um botão de gerar. Ele silenciosamente lida com a expansão de prompt, passagem de refinador e ajustes de qualidade que outras UIs o fazem cabear por si mesmo. Os requisitos de hardware são indulgentes, cerca de 4 GB de VRAM para saída SDXL, o que o torna a escolha certa para um laptop ou desktop antigo. As gerações parecem polidas direto da caixa sem LoRA ou ajuste fino.
Onde fica aquém: Controle limitado. Se você quer ControlNet, prompts regionais ou uma escolha de sampler precisa, você tem que cavar em arquivos de configuração. O suporte ao Flux é parcial em comparação com Forge ou InvokeAI.
Preços:
- Grátis: GPL-3
- Pago: Nenhum
Plataformas: Windows, Linux, macOS
Baixar: Fooocus
Conclusão: A escolha quando você quer resultados sem aprender o vocabulário da Stable Diffusion.
5. SD.Next, melhor para usuários avançados de múltiplos backends
SD.Next (por Vladimir Mandic) é o WebUI tudo em um que suporta a mais ampla gama de modelos e backends na categoria: SD 1.5, SDXL, SD 3, Flux, PixArt, Cascade e uma longa cauda de outros. A cobertura de hardware é igualmente ampla, com suporte de primeira classe para CUDA, ROCm, IPEX/XPU, DirectML, OpenVINO, MPS e ZLUDA. Se sua GPU é incomum (Intel Arc, AMD no Windows, NVIDIA mais antigo), SD.Next é frequentemente o único WebUI que inicia corretamente.
Onde fica aquém: A interface tem mais opções do que a maioria dos usuários jamais tocará, o que pode ser avassalador no primeiro lançamento. A documentação é boa, mas assume que você já conhece os termos.
Preços:
- Grátis: AGPL-3
- Pago: Nenhum
Plataformas: Windows, Linux, macOS
Baixar: SD.Next
Conclusão: Escolha isso quando seu hardware é a restrição ou você quer uma interface para muitas famílias de modelos.
6. Open Design, melhor para IA local dentro de um fluxo de trabalho de design
Open Design é a substituição recomendada pela XDA e o novo participante mais interessante no campo. Ele é executado como um aplicativo de desktop nativo no macOS, Windows e Linux, e se conecta a modelos locais (através da API LM Studio, Ollama ou um backend de difusão local) ou provedores na nuvem. O tom é que a saída de IA aterrissa dentro de uma superfície de design real (interativa, editável, exportável para formatos prontos para desenvolvedores) em vez de como um PNG plano que você tem que redesenhar. Essa é a lacuna que o ComfyUI nunca fechou.
Onde fica aquém: A qualidade do modelo local depende muito de quais pontos de verificação você aponta para ele; modelos em nuvem ainda produzem melhor saída. Comunidade menor do que os WebUIs estabelecidos, e o ecossistema de plugins é cedo. O nível gratuito cobre apenas uso local, com gerações em nuvem medidas separadamente.
Preços:
- Grátis: Uso apenas local, source-available
- Pago: Créditos de geração em nuvem e um nível Pro para recursos de equipe
Plataformas: macOS, Windows, Linux
Baixar: Open Design
Conclusão: A escolha quando a imagem de IA precisa se encaixar em um fluxo de trabalho de design funcional, não ficar em sua área de trabalho como um JPG.
7. DiffusionBee, melhor instalação em um clique no Mac
DiffusionBee é o aplicativo nativo do Mac que lida com instalação, gerenciamento de dependências e atualizações sem nunca expor Python ao usuário. A série 2.5 adicionou suporte ao Flux.1 para Apple Silicon, incorporações de inversão textual externa e um botão de filtro NSFW. Text-to-image, image-to-image, inpainting, upscaling de IA e variação de imagem, tudo vem na caixa. Os modelos padrão incluem variantes SD 1.5, SDXL e Flux.
Onde fica aquém: Apenas Mac. Macs Intel sem gráficos dedicados rodam notavelmente mais lento do que M-series. O conjunto de recursos é intencionalmente menor que Forge ou InvokeAI, portanto usuários avançados crescerão.
Preços:
- Grátis: GPL-3
- Pago: Nenhum
Plataformas: macOS (Apple Silicon recomendado, Intel suportado)
Baixar: DiffusionBee
Conclusão: A escolha quando você tem um Mac e quer gerar localmente sem abrir um terminal.
Como escolher
A alternativa correta ao ComfyUI depende do que você realmente faz com a saída, não de qual modelo está em alta este mês.
- Se você veio do A1111 e quer velocidade mais Flux sem recabear seus hábitos: Forge.
- Se seu trabalho é trabalho de design e você precisa de uma tela real com camadas e máscaras: InvokeAI.
- Se você depende de uma extensão específica do A1111 que ninguém portou: Automatic1111.
- Se você quer gerações que pareçam polidas sem aprender samplers e LoRA: Fooocus.
- Se sua GPU é incomum (Intel Arc, AMD antigo, OpenVINO) ou você alterna entre famílias de modelos: SD.Next.
- Se a imagem de IA precisa viver dentro de uma superfície de design editável e alimentar a entrega do desenvolvedor: Open Design.
- Se você está em um Mac e quer um clique entre instalar e gerar: DiffusionBee.
Para a maioria dos usuários em uma GPU de desktop atual, Forge é o padrão seguro. Para estúdios e freelancers que projetam em vez de apenas renderizar, InvokeAI ou Open Design economizarão mais tempo por semana do que qualquer atualização de modelo.
Perguntas frequentes
ComfyUI ainda é o melhor para fluxos de trabalho avançados?
Para flexibilidade pura de pipeline, sim. O gráfico de nós do ComfyUI ainda vence quando você precisa de uma sequência específica de operações que ninguém empacotou. O compromisso é o imposto de manutenção. A maioria dos usuários que pesquisamos e que permaneceram no ComfyUI executam duas instalações: ComfyUI para experimentos, Forge ou InvokeAI para saída diária.
Qual alternativa é mais rápida em uma GPU de 12 GB?
Forge, em nossos testes. Flux Dev em 1024x1024 funcionou aproximadamente 30 a 50 por cento mais rápido no Forge do que no Automatic1111 com configurações idênticas. SD.Next chega perto uma vez ajustado. InvokeAI fica no meio e troca velocidade pura por recursos de tela.
Eles podem ser executados em GPUs AMD ou Intel?
SD.Next tem o suporte de hardware mais amplo, com caminhos documentados para ROCm (AMD no Linux), DirectML (AMD no Windows), Intel Arc via IPEX e OpenVINO. Forge e Automatic1111 funcionam no AMD através de DirectML ou ROCm com alguma configuração. InvokeAI suporta CUDA, ROCm e MPS.
Qual é a melhor opção Mac gratuita?
DiffusionBee para facilidade de um clique, Forge ou InvokeAI quando você crescer. Os três funcionam no Apple Silicon. Macs Intel sem GPU dedicada serão notavelmente mais lentos independentemente de qual aplicativo você escolher.
Algum deles suporta geração de vídeo?
SD.Next tem o suporte de modelo mais amplo, incluindo alguns pontos de verificação de difusão de vídeo. ComfyUI permanece o mais flexível para pipelines de vídeo porque o gráfico de nós mapeia bem para fluxos de trabalho quadro a quadro. Para conversão direta de imagem para vídeo, ferramentas dedicadas (fora dessa lista) ainda estão à frente.
Open Design é de código aberto?
Open Design é source-available em vez de totalmente de código aberto. O mecanismo local é gratuito para executar, com níveis pagos cobrindo geração em nuvem e recursos de equipe. A base de código é publicada, mas a licença tem restrições na redistribuição comercial.
